Formation en présentiel : 10 jours - 70 heures
- Type : Formation certifiante
- Durée : 10 jours, soit 35 heures
- Modalité : Formation présentielle
- Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage, attestation individuelle de fin de formation
- Prè-requis : Des notions minimum en informatiques sont indispensables.
- Public : Tout public
- Moyens : Un ordinateur par stagiaire, des travaux pratiques proposés pendant la formation,des intervenants universitaires spécialisés, support de cours offert à chaque stagiaire, une clé USB et une tablette tactile. sont offertes.
- Pèdagogie : 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
- Comprendre les notions de base de télédétection,
- Maîtriser les outils et les méthodes du traitement d’image optique satellitaire avec QGIS,
- Comprendre et utiliser les techniques d’Intelligence artificielle (IA) dans le traitement d’image en s’appuyant sur les outils et moyens de QGIS,
- Maîtriser le traitement d’image RADAR avec SNAP.
Télédétection et Traitement d’images optique
satellitaire et de drones avec QGIS
De l’acquisition à la modélisation
- Introduction à la télédétection et prise en main
du logiciel QGIS - Prétraitements des données images
- Traitement d’images
- Classification d’images multispectrales
- Classifications avancées
- Post-traitement
- Evaluation des résultats et restitution
cartographique - Détection et analyse du changement
- Modélisation prospective et simulation
- Applications
- Evaluation des résultats et restitution cartographique
L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images
Avec QGIS
- Les concepts clés de l’Intelligence Artificielles
- L’intelligence artificielle et Machine Learning dans QGIS
- Le Deep Learning dans QGIS
- Évaluer l’apport des techniques de l’Intelligence Artificielle
- Applications
Traitement d’images Radar avec SNAP (Sentinel
Application Platform)
- Introduction
- Principes généraux
- Présentation du logiciel SNAP (Sentinel
Application Platform) (ESA) - Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
- Automatisation des traitements
(Graph Builder et Batch Processing) - Traitements des images RADAR
- Intégrer les résultats dans QGIS
– Gestion des données dans SNAP
Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
Découpage de l’image (Subset) (Optionnel)
Correction de la localisation du satellite (Apply
Orbit File)
Correction du bruit thermique (Thermal Noise
Removal)
Correction du bruit “ de bord”
Calibration radiométrique de l’image (Calibrate)
Filtrage du “bruit” (“Speckle”)
Correction géométriques (Terrain Correction)
Conversion des coefficients de rétrodiffusion en
décibels dB
Automatisation des traitements
(Graph Builder et Batch Processing)
Construire une chaîne de traitements (Graph
Builder)
Appliquer la chaîne à plusieurs produits (Batch
Processing)
Traitements des images RADAR
• Composition colorée
• Indices
• Classifications
• Exemples
Intégrer les résultats dans QGIS
Logiciels de traitement d’image radar Open
source
Lieux :
- En France : Cesson-sévigné, Paris et Marseille (selon la demande)
- A l’étranger : Sénégal, Tunisie.
Calendrier 2025:
Session 1 : du 21/03/2025 au 04/04/2025
Session 2 : du 14/04/2025 au 28/05/2025
Session 3 : du 23/06/2025 au 07/07/2025
Session 4 : du 04/08/2025 au 18/08/2025
Session 5 : du 26/09/2025 au 10/10/2025
Session 6 : du 31/10/2025 au 17/11/2025
Session 7 : du 05/12/2025 au 19/12/2025
