L’intelligence artificielle (IA) et traitement d’images
Avec QGIS

• Les concepts clés de l’Intelligence Artificielles
• L’intelligence artificielle et Machine Learning dans QGIS
• Le Deep Learning dans QGIS
• Évaluer l’apport des techniques de l’Intelligence Artificielle
• Applications

Traitement d’images Radar avec SNAP (Sentinel
Application Platform)

• Introduction
• Principes généraux
• Présentation du logiciel SNAP (Sentinel
  Application Platform) (ESA)
• Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
• Automatisation des traitements
  (Graph Builder et Batch Processing)
• Traitements des images RADAR
• Intégrer les résultats dans QGIS
• 
  – Gestion des données dans SNAP
  Prétraitements des images sentinel-1 (SAR)
   Découpage de l’image (Subset) (Optionnel)
   Correction de la localisation du satellite (Apply
  Orbit File)
   Correction du bruit thermique (Thermal Noise
  Removal)
   Correction du bruit “ de bord”
   Calibration radiométrique de l’image (Calibrate)
   Filtrage du “bruit” (“Speckle”)
   Correction géométriques (Terrain Correction)
   Conversion des coefficients de rétrodiffusion en
  décibels dB
  Automatisation des traitements
  (Graph Builder et Batch Processing)
   Construire une chaîne de traitements (Graph
  Builder)
   Appliquer la chaîne à plusieurs produits (Batch
  Processing)
  Traitements des images RADAR
  • Composition colorée
  • Indices
  • Classifications
  • Exemples
  Intégrer les résultats dans QGIS
  Logiciels de traitement d’image radar Open
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