Formation à distance : 3 jours - 21 heures

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À partir 270 €
  • Type : Formation qualifiante
  • Durée : 3j, soit 21 heures
  • Modalité : Formation à distance
  • Versions : QGIS toutes versions
  • Validation : évaluation du stagiaire, attestation de suivi de stage, attestation individuelle de fin de formation
  • Prè-requis : Maîtriser les notions fondamentales du traitement d'image
  • Public : Tout public
  • Niveau : Standard
  • Moyens : Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie, 24h/24h et 7/7 jours.
  • Pèdagogie : 15% de théorie, 85% de pratique : étude de cas, mise en situation, exercices d’évaluation.
  • Comprendre les concepts clés de l’Intelligence Artificielle
  • Maîtriser l’apprentissage automatique (machine learning)
  • Maîtriser les bases des réseaux de neurones profonds (Deep Learning)
  • Développer une première expérience de l’usage des techniques d’Intelligence artificielle à travers des exemples simples et représentatifs en s’appuyant sur les outils et moyens de QGIS
  • Connaître les étapes clés de l’analyse
  • Connaître les principaux modèles de vision artificielle, de la classification d’image à la segmentation
  • Savoir comment évaluer les prédictions
  • Évaluer l’apport des techniques d’Intelligence artificielle

Les concepts clés de l’Intelligence Artificielles

  • Historique
  • L’apprentissage automatique (Machine Learning)
  • L’apprentissage profond (Deep Learning)
  • Comparaison entre Machine Learning et

L’intelligence artificielle et Machine Learning dans QGIS

  • Les principaux modèles de Machine Learning

– Extraire des entités à partir d’imagerie ou de Lidar
– Faire des prédictions
– Trouver des tendances et des clusters
– Trouver des anomalies
– Natural Language

  • Les étapes du Machine Learning

– Préparation des données
– Entrainement de modèle
– Analyse
– Obtenir des informations
– Partager

  • Outils Machine Learning dans QGIS

– Classification
– Clustering
– Prédiction

Le Deep Learning dans QGIS

  • L’intérêt de Deep Learning
  • Pré requis pour faire de Deep Learning
  • Le Deep Learning et l’exploitation des données
    satellites et de drone

– Présentation des principaux modèles de
Deep Learning pour toute la chaine de
traitement des images satellites et de drone

Évaluer l’apport des techniques de l’Intelligence Artificielle

Applications

  • inter
  • intra

Stage de formation inter-entreprise

1-100% Autoformation Autonomie totale pas d’assistance : 270 € net de taxe par personne.

  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours.

2-100% Autoformation avec assistance 3h : 420 € net de taxe par personne.

  • 3 heures d’Assistance technique et des travaux dirigés en ligne via salles de classe virtuelles,
  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours

3- E-learning en Direct : 960 € net de taxe par personne.

  • 21 heures de formation e-learning en direct avec le formateur,
  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours.

 

Stage de formation intra-entreprise

1-100% Autoformation Autonomie totale pas d’assistance : 1080 € net de taxe pour 5 personnes.

  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours.

2-100% Autoformation avec assistance 2h : 1680 € net de taxe pour 5 personnes.

  • 3 heures d’Assistance technique et des travaux dirigés en ligne via salles de classe virtuelles,
  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours

3- E-learning en Direct : 3000 € net de taxe pour 5 personnes.

  • 21 heures de formation e-learning en direct avec le formateur,
  • Accès illimité à la plateforme en ligne pendant 3 mois en toute autonomie,
  • 24h/24h et 7/7 jours.

 

 

Formation Télédétection niveau 2 avec QGIS en ligne

Avis

Note globale

4,5
67 elèves

Note détaillée

5
50%
4
5%
3
20%
2
15%
1
10%